Renewable Partners
Netbelasting voorspellen met 97% nauwkeurigheid, 48 uur vooruit.
De uitdaging
Renewable Partners beheert wind- en zonneparken in Nederland en België. Hun handelsafdeling kocht en verkocht energie op basis van weersverwachtingen en ervaring. Maar met de groei van hun portfolio werden de marges krapper en de fouten kostbaarder. Ze zochten een manier om nauwkeuriger te voorspellen hoeveel energie hun parken zouden opwekken.
Wat we gebouwd hebben
Een sequence model (LSTM + Transformer-hybride) dat weerdata, historische opbrengsten en gridprijzen combineert tot een 48-uurs productieforecast. Het systeem draait elke zes uur en voedt direct hun handelsalgoritme.
Onze aanpak
Resultaten
Binnen drie maanden na livegang steeg de handelsefficiëntie met 23%. De voorspelnauwkeurigheid lag consistent boven de 97%, ook tijdens onvoorspelbare weersperioden. Het model betaalde zichzelf terug in zes weken.
Tech stack
Samenwerken?
Laten we iets goeds bouwen, samen.
Heb je een AI-idee dat écht moet werken? Of wil je sparren over wat kan? De Dukes luisteren graag.
Plan een gesprek